Mise à jour majeure 2026 : Article enrichi avec les derniers critères CNIL 2025, nouveaux cas d'usage AI Act, chiffres violations de données 2024-2025, et méthodologie complète étape par étape avec exemples concrets.
L'AIPD (Analyse d'Impact relative à la Protection des Données) – également appelée PIA (Privacy Impact Assessment) ou DPIA (Data Protection Impact Assessment) – est une analyse préventive et structurée, imposée par l'article 35 du RGPD, qui vise à identifier, évaluer et réduire les risques qu'un traitement de données personnelles pourrait faire peser sur les droits et libertés des personnes concernées.
C'est un outil important de la conformité RGPD, particulièrement pour les traitements susceptibles d'engendrer un risque élevé pour les personnes.
À l'heure où les attaques massives se multiplient, on peut notamment citer la fuite importante de données de France Travail début 2024 (43 millions de dossiers compromis). Découvrez comment réagir face à cette menace en consultant notre guide Fuite de données personnelles : comment en être sûr et réagir ?, anticiper sa conformité est devenu indispensable.
Concrètement, l'AIPD permet de :
- Identifier les risques avant la mise en œuvre d'un traitement (approche proactive)
- Évaluer la gravité et la vraisemblance de ces risques pour les personnes concernées
- Définir des mesures de réduction appropriées (techniques et organisationnelles)
- Documenter l'ensemble du processus de conformité
- Démontrer votre responsabilité (principe d'accountability du RGPD)
L'AIPD doit vous permettre de vous rapprocher de la conformité RGPD et d'anticiper les risques auxquels sont exposés vos traitements de données. Ce document décrit le(s) traitement(s) envisagé(s), l'évaluation de conformité au RGPD (finalité définie, durée de conservation, minimisation des données...) ainsi que l'analyse des risques, les impacts potentiels sur les droits et libertés des personnes et les mesures adaptées à mettre en place.
